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下面附上一則新聞讓大家了解時事



日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。

農曆新年過後內閣改組了，分別是勞動部、衛福部、科技部及農委會的首長換人了，只是外界普遍的反應是「不知為何而換」。特別是過去與綠營關係深厚的台灣民意基金會董事長游盈隆，更在社群媒體中為文批評：「這樣一個內閣小改組，我覺得這個總統根本不知民之所欲」。 尤其是前宜蘭縣長林聰賢，從傳聞接任衛服部、勞動部、交通部的部長，到最終接任農委會主委，此種「不知為何而換」的感覺更是強烈。畢竟衛福部、勞動部、交通部及農委會都是非常專業的部會，林聰賢何德何能，可以勝任如此多專業部會的首長。即使是接任農委會主委，都被視為「擔任農業縣縣長不見得懂農業」，更坐實了「不知為何而換」的說法。 無獨有偶的是，民進黨立委最近表示，看膩新台幣，年後將推動修法，推行「新」台幣設計運動，將現在鈔票、硬幣上的孫文、蔣介石等人圖像換掉。只是若是重新製作新台幣的圖案，立即要付出的換幣代價是新台幣十五億，更遑論可能要面臨放何種新圖案的爭議。果不其然，網路立即出現各式各樣新版本紙鈔的圖樣。 事情尚未成真，就已經如此鬧烘烘了，試問若真要付諸行動，爭議還會少嗎？真是另一種典型的「不知為何而換」，就因為看膩新台幣，就要花錢重新設計，有必要嗎？職司國家重要立法工作的立委，難道沒有更重的事需要關切了嗎？為何老是在意識形態上的事務上打轉？難怪前行政院長看不下去了，藉報端發文表示立法委員應有基本的眼界與格局。 除了「不知為何而換」外，自從民進黨重新執政後，執政團隊中更多的是「不知為何而戰」。君不見一個號稱「最會溝通的政府」，曾經表示一次、兩次聽不到，可以再大聲一點，第三次聽不到可以拍桌子的政府，在年金改革分區會議場外，竟然以層層拒馬把群眾的聲音隔絕在外，讓維持安全的現職警察在面對為自己及將來的學弟妹爭取權益的師（學）長，更有種不知是「為誰而戰、為何而戰」的感嘆！ 不只是年金改革議題，讓基層員警不知為何而戰？面對引發社會嚴重對立的婚姻平權法案，行政院居然沒有提出本身的版本，任由沒有實質民意基礎的民進黨不分區立委在立法院委員會中衝鋒陷陣，進而使得有民意壓力的執政黨區域立委「不知為何而戰」？深怕此婚姻平權法案若操作不慎，將如迴力棒一樣，「反撲」的力道也會很強烈。 此外，兩岸?係自從2016年5月20日以來，因為北京認為台北不承認以「九二共識」為基礎的「兩岸現狀」，使得兩岸官方與半官方交流處於停滯狀態。期間雖經總統、陸委會主委及海基會董事長多次利用各種場合呼籲，兩岸要求同存異恢復交流，海基會董事長日前更主動邀請海協會會長訪問金門，北京方面仍相應不理。陸委會與海基會官員內心恐同樣有「不知為何而戰」的感慨！ 民進黨執政半年後，不論是總統或行政院長的執政滿意度及不滿意度的民調都出現死亡交叉的現象，行政團隊將以換人來提振民眾施政滿意度的傳聞即甚囂塵上。不料在農曆春節過後的內閣改組，居然普遍讓外界留下「不知為何而換」的印象，再加上不論是基層公務員、執政黨立法委員、海基會與陸委會官員都面臨「不知為何而戰」的窘境，2017年民進黨政府要提昇民眾對施政滿意度，無異是緣木求魚。 【中央網路報】

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